Обучающий тренинг
'Статистические методы управления качеством в рамках проектного менеджмента'
ИЛИ 'Проектный менеджмент и статистическая методология управления'

В объеме 40 академических часов

Аудитория: Предлагаемый курс предназначен для специалистов по проектному менеджменту членов проектных групп, менеджеров по качеству, маркетингу, внутренних и внешних аудиторов, представителей руководства, которые знакомы с принципами РМI , МС ИСО 10006 и руководством РМВОК, на практике следуют современной стратегии управления проектами и постоянного улучшения результативности своей деятельности и повышения компетентности.
Цель семинара: Обучение навыкам применения статистических методов сбора, обработки и анализа данных и информации ключевых характеристик продукции (услуг), оценки параметров процессов и принятия обоснованных управленческих решений.
Предлагается ознакомление с арсеналом «инструментов качества», которые должны стать важнейшей частью информационного обеспечения методологии управления, совершенствования многих аспектов менеджмента проекта. Слушателям будут предложены практические занятия и деловые игры. Будут рассмотрены учебные примеры применения широкого арсенала статистических методов, применимых на разных стадиях жизненного цикла (этапах) проекта, а также возможности использования соответствующих программных продуктов.
Различные методы на основе вероятностного анализа применимы ко всем пяти группам процессов проекта, начиная с выбора приоритетного проекта. Появляются возможности мониторинга и планирования качества проекта, своевременного обнаружения отклонений, регулярного оценивания прогресса проекта и улучшения работ. Полученные знания будут содействовать формированию умений и навыков управления изменениями, рассмотрения альтернатив и выбора наиболее рационального пути достижения целей проекта на основе накопления необходимой информации и статистических выводов. Овладение арсеналом методов анализа позволит сформировать умения: выявлять ключевые проблемы бизнеса, идентифицировать и оценивать риски возникновения препятствий, дефектов и несоответствий, разрабатывать корректирующие меры. Повышается вероятность достижения целей проекта, приобретаются дополнительные навыки ведения успешного бизнеса, включая использование наглядных средств подтверждения эффективности предпринятых действий.

ПРОГРАММА КУРСА

1. Современные подходы к планированию и управлению качеством проекта. Перспективы использования вероятностных аспектов описания и статистических методов
2. в решении задач по проекту.
3. Классификация методов вероятностного подхода.
4. Основные статистические понятия и этапы анализа. Случайные события и величины, основные характеристики распределения вероятностей.
5. Основные методы статистического представления данных: графики, стратификация, диаграмма Парето, гистограмма.
6. Выборочное наблюдение. Вариационный ряд.
7. Выполнение самостоятельной работы: Группирование данных, построение и анализ диаграмм
8. 'Нормальное' распределение данных. Метод «доверительного интервала». Примеры использования.
9. Выполнение самостоятельной работы: Расчет среднего и дисперсии, «хвостов» нормального распределения.
10. Особенности статистического мышления. Методы изучения взаимосвязей влияющих переменных факторов.
11. Диаграмма рассеяния. Основы корреляционного анализа.
12. Основные принципы и приемы метода планирования экспериментов. Разбор учебного примера.
13. Линейная парная регрессия. Статистическая значимость параметров уравнения регрессии.
14. Решение задач по анализу корреляции переменных факторов, на подбор уравнения регрессии для экспериментальных данных
15. Возможности изучения динамики временных рядов.
16. Система статистических показателей.
17. Выполнение самостоятельной работы: Оценка и анализ среднего уровня, показателей роста, тренда ряда.
18. Анализ информации о качественных признаках.
19. Трудности формализации и выбора меры для сравнения.
20. Организация командной работы. Благоприятные и мешающие факторы. Стадии 'развития' команды.
21. Методы совершенствования мышления. Метод контрольных вопросов. Правило 5W 1H. Анализ 'силового поля' и др.
22. Построение диаграмма Ишикавы.
23. Метод мозгового штурма.
24. Выполнение самостоятельной работы в команде:
25. построение и анализ диаграммы «рыбий скелет»
26. «Структурные» методы анализа вербальной информации: древовидная диаграмма, диаграмма сродства.
27. Составление диаграмм по сгруппированным карточкам, подготовка матрицы препятствий и контрмер
28. Методы многомерных матричных диаграмм.
29. Основы статистического управления процессами. Моделирование вариабельности процессов.
30. Оценка возможностей процесса индексами воспроизводимости. Стабильность и настроенность процессов.
31. Типы карт качества. Правила построения и анализ контрольных карт для отслеживания и регулирования качества процесса по количественным данным.
32. Правила построения и анализ приемочных контрольных карт для альтернативного признака
33. Расчет контрольных границ и построение карт качества
34. разного типа и назначения
35. Метод QFD – структуризации функций качества.
36. Основные принципы. Разбор конкретного примера применения
37. Построение 'Дома качества' по учебной ситуации
38. Основы методов экспертных оценок.
39. Анализ надежности. Возможности анализа причин и последствий возможных отказов.
40. Основы FMEA – методики обнаружения и устранения потенциальных недостатков. Последовательность анализа и разработки планов управления.
41. Критерии возникновения и значимости последствий отказов.
42. FMEA конструкции (части). FMEA процесса,
43. Проведение тестирования с целью определения степени усвоения материала.
44. Ответы на вопросы слушателей. Обсуждение результатов тестирования.
45. Отзывы о проведении занятий. Обмен мнениями и подведение итогов. Выдача сертификата свидетельства СПМ РК.

     Обучение проводит высококвалифицированный лектор - МЕДВЕДЕВА Галина Николаевна - специалист по системам менеджмента качества консалтинговой компании, имеющий большой опыт преподавания и проведения семинаров. Имеет сертификат AOTS /TEC/ КJC по теме «Управление проектами», прошла обучение по учебно-практическому курсу «Системы статистического управления процессами» в Центре «Приоритет» (Россия).

Всем участникам семинара вручается сертификат.

Регистрационный взнос 75 000 тенге

Внимание, скидки:
Для компаний, направивших более двух специалистов – предоставляется скидка от 5% до 15%;
Для обучавшихся в МАИН и СПМ РК ранее - 5%.
Для членов МАИН, СПМ РК и ИТ-Форум Казахстан - 5%.
Все скидки суммируются! Регистрационный взнос включает: оплату обучения, пакет документов,
на русском языке, кофе-брейки.
На Ваши вопросы ответят:
Некрасова Наталья – исполнительный директор проектов и программ СПМ РК, членPMI
8-3272-279-33-05т/ф, 79-87-46, 8-333-327-9001, spmrk@mail.ru, www.spmrk.kz
Друзь Наталья -директор Консалтингового центра 'PMI-consult', 8-3272-279-33-05т/ф, 79-87-46,
8-701-999-0440, spmrk@mail.ru, www.spmrk.kz